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如何成为合格的数据分析师(素质篇)

来源:CPDA中国数据分析学习网 | 时间:2016-05-27 | 作者:数据分析学习网

近些年的大数据热度一浪高过一浪,可以说大数据时代已经来临。越来越多的企业意识到数据分析师的重要性,很多人也开始投身于这个行业。从庞大的数据中挖掘出有价值的信息,分析出未来走向,对于企业来说相当重要。作为从业者,具备哪些特质才能称得上是一名合格的分析师呢,今天我们来介绍一下分析师要具备的基本素质。

 

合格的数据分析师

 

 

素质一:良好的思考能力

海量的数据,很多时候就是一堆庞大的数字,并不能直观反映出价值。分析师要从业务角度出发进行理解,同时还要进行分析并发现其中规律,从而找到关键点和决定因素。继而形成个人的见解,所以没有良好的思考逻辑能力,何谈数据分析能力。善于可靠可以让你的知识体系更加系统化,在对数据进行分析的时候可以带来思路上更多的帮助。

 

素质二:善于沟通的能力

数据分析包含着数据、技术、业务等,数据分析师需要将这些转化成高层决策者可以理解的东西。中间跨度以及流程越长,就会有越多不同岗位或不同角色的人参与进来。正确的表达自己的要求和你的分析结果才能搭建起良好的沟通桥梁,这需要出色的沟通能力。在沟通的同时也可以听取到别人的想法和意见,这样可以获得更好的思路来帮助自己。让自己的分析理论更加完善并有说服力。

 

素质三:优秀的业务能力

业务能力是数据分析师几个素质中最重要的,业务方面的学习需要长时间的积累,一个优秀的分析师需要很长的周期。各位在学习中,要循序渐进。可以多研究别人的分析方法和分析报告,及时了解自己的弱点,在工作中不断的提高自己的业务能力。从你踏入分析师行业这个门槛,就要不断的进行业务上的知识积累和学习。

 

看完以上三点,你是否对怎样才能成为一个合格的数据分析师有了一定的了解呢?