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热水器使用数据

来源:CPDA数据分析师学习网 | 时间:2018-02-27 | 作者:数据分析学习网

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  1. 挖掘目标
    1.1 根据热水器采集到的数据,划分一次完整的用水事件。
    1.2 在划分好的一次完整的用水事件中,识别出洗浴事件。
  2. 分析方法和过程
    2.1 对热水用户的历史用水数据进行选择性抽取,构建专家样本。
    2.2 对步骤1形成的数据集进行数据探索与预处理。包括探索用水时间时间间隔的分布,规约冗余属性、识别用水数据的缺失值,并对缺失值进行处理,根据建模的需要进行属性构造等。
    2.3 在步骤2的建模样数据基础上,建立洗浴事件识别模型,对洗浴事件识别模型进行分析评价。
    2.4 对步骤3形成的模型结果应用并对洗浴事件划分进行优化。
    2.5 调用洗浴时间识别模型,对实时监控的热水器流水数据进行洗浴时间自动识别。
  3. 下载数据:热水器使用数据
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